工業化城市能源消耗較大，是目前節能領域的重要管控對象，針對其能耗現狀，需要開發應用能耗在線監測系統。在此系統中，主要從以下三個層面解決工業用能企業當前能耗在線監測的問題。

1.數據采集層面

企業能耗數據實時采集采取逐步推進的建設方式，逐步完善工業企業的實時采集對象，推進主要能源計量器具的智能化覆蓋，實現能耗數據的在線實時采集。

通過網絡、GPRS、5G無線網絡等方式，以壓縮加密方式，傳輸到能耗在線監測預警平臺的數據中心服務器，同時具備斷點續傳功能，保證企業采集能耗數據的實時性、可靠性。為此，在企業內部采用二級采集方式，數據采集網關直接面向各級生產系統，然后再通過企業端設備向上傳輸到上級系統。

2.數據分析層面

運用大數據技術、云計算技術以及數據建模技術對系統進行支撐，解決系統數據量大、運算邏輯復雜、預測數據不準等問題。系統數據量巨大，要解決好存儲問題，然后是查詢、檢索以及加工（處理）問題，因此系統包含一系列面向大數據處理的工具和方法。

通過大數據研發，可以將其發現的問題規律應用到相關領域，通過解決海量數據處理問題促進其突破性發展；另外云計算技術也將改變信息技術產業的生態環境，無論是基礎設施、計算機與網絡設備制造，還是軟件都會發生巨大的變化。

3.平臺層面

通過能耗在線監測系統，以工業能耗為側重點，納入建筑、交通、公共機構等領域能耗在線監測數據，實現多領域的數據共享，為全市節能減排工作整體規劃提供數據支撐，打破數據孤島壁壘。